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스프링 로그 CVE-2021-44228 취약점 보안패치

2021.12.12 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오렌지3와ThingPost

2021.11.30 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3비지도학습2

2021.11.25 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3지도학습1

2021.11.23 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_안드로이드앱제작

2021.11.19 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_클라우드와연동

2021.11.18 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_IoT프로그래밍

2021.11.16 by 김일국
IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_IoT보드사용이해

2021.11.11 by 김일국

스프링 로그 CVE-2021-44228 취약점 보안패치

오늘 네이버 뉴스에 아파치 log4j 보안취약점에 대해서 나와서 긴급히 프로젝트 2개의 로그 모듈을 업데이트 했습니다. - KISA 인터넷 보호나라 : https://www.krcert.or.kr/data/secNoticeView.do?bulletin_writing_sequence=36389 KISA 인터넷 보호나라&KrCERT KISA 인터넷 보호나라&KrCERT www.boho.or.kr 참고로, 스프링 부트는 기본으로 내장된 로그백 Logback 모듈을 사용하기 때문에 기본으로 사용하면 문제 없다. - 로그백이란? 자바 오픈소스 로깅 프레임워크, SLF4J(Simple Logging Facade퍼사드 For Java)의 구현체 - 스프링 부트의 기본으로 설정되어 있어서 사용시 별도로 라이브러리를 추..

JSP·자바·코틀린 2021. 12. 12. 13:49

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오렌지3와ThingPost

오늘이 교육 마직막 날 입니다. 교육초에 만들어서 돌리던 ThingSpeak 클라우드 https://thingspeak.com/channels/1575484 위 클라우드에서 자료를 csv 로 받아서 오렌지3에서 분석해 보았습니다.(아래) - 온도와 공기습도의 규칙을 확인 할 수 있습니다.(온도가 높을때 공기 중 습도가 낮은 것을 확인) - 오렌지 워크시트 화면 입니다 hierarchy하이어라키 클러스터링(계층형 군집화)로 분석했습니다..(아래) 위 소스파일 입니다.(아래) 수료증 30시간 이수(아래)

AI-VR-AR 2021. 11. 30. 18:22

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3비지도학습2

AI가 사진을 보고 호랑이,고양이,개를 인식하는 목적으로 비지도학습 과 지도학습 머신러닝을 만들어 보았습니다.(아래) - 작업결과 오렌지3 작업 시트파일: #비지도 학습용 RAW 원시 사진데이터 비지도 학습중 계층형 클러스터링(묶음)으로 분류한 폴더에 a.jpg(개), b.jpg(고양이), c.jpg(호랑이), d.jpg(돌고래) 를 추가한 후 해당 이미지를 자동으로 예측한 결과(아래) 카테고리 C1(호랑이), C2(고양이), C3(개)로 클러스터가 됩니다. K-means 보단 계층형이 더 정확도가 좋은 모델 입니다.단, 돌고래가 C3에 포함되네요.^^ #같은 목적으로 만들어진 지도학습 모델에서 Logistic 리그레션이 더 나아서, 사용해 보았습니다. 로지스틱 리그레션이 이산형(0, 1)이라서 더 정확..

AI-VR-AR 2021. 11. 25. 19:14

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3지도학습1

Orange3 GUI 데이터 분석도구를 이용해서 데이터를 예측하는 실습을 하였습니다. Orange3 기술영상 참조: https://www.youtube.com/c/%EC%97%98%EB%A6%AC%EC%8C%A4/videos - 데이터분석에서 Orange3는 데이터전처리, 데이터분석 모델수립, 모델적용 및 결과 예측(추론)을 처리합니다. 수업 끝에 문제를 한번 풀어 보았습니다.(아래) 날씨 데이터 과거 자전거 대여횟수를 결합하여 워싱턴 DC의 휴일, 근무일, 날씨, 온도, 바람세기 를 독립변수로 사용하여 대여횟수 Count 를 종속변수로 예측할 수 있게 되었습니다. Data Source: 캐글자료 https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data Bike Shari..

AI-VR-AR 2021. 11. 23. 19:49

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_안드로이드앱제작

오늘은 클라우드에 올려진 자료를 스마트폰에서 확인 할 수 있는 안드로이드 앱을 제작 하였습니다. 구글 플레이 스토어에 ThinsSpeak 에서 제공하는 앱을 설치할 수 있으나, 겔러시 S1 에서 실행 가능하게 변경하고, 최신 Android X 모듈에서 빌드가 가능하게 변경시키는 작업을 했습니다. 작업소스 깃주소: https://github.com/kimilguk/ThingSpeakApp - ThingSpeak 클라우드로 IoT 결과 확인 https://thingspeak.com/channels/1575484 1 초기화면은 누군가 ThingSpeak 에서 public 으로 등록한 채널이 보입니다.(아래) 2. 제가 생성한 클라우드 채널에 접속하는 화면 입니다.(아래_인증키는 필요 없음) 3. 현재 까지의 ..

AI-VR-AR 2021. 11. 19. 16:44

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_클라우드와연동

오늘 실습할 소스는 ThingPost(IoT 기기)에서 www.ThingsSpeak.com (클라우드)로 데이터 전송 및 결과 그래프로 출력하는 내용입니다.(아래) 조립전 부품목록 사무실에서 공유기 SSID와 암호 바꾸고, 화분에 꽂아놓고 테스트 중입니다. - ThingSpeak 클라우드로 IoT 결과 확인(아래) https://thingspeak.com/channels/1575484 - 수업중에는 인터넷이 않되는 상황을 가정하고, 아래 망 구성으로 실습하였습니다. - ThingPost(ESP32보드WiFi 라즈베리접속) -> 라즈베리파이(공유기역할) + Cat.M1(클라우드로 전송가능한 통신모듈) - Cat.M1(카테고리M1방식)은 CodeZoo 상품을 사용하였습니다. - ThingPost 용은 태양광..

AI-VR-AR 2021. 11. 18. 11:54

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_IoT프로그래밍

오늘은 ThingPost 작업예제 8가지를 실습하였습니다. 작업중 중요한 사항만 기록합니다(아래) esp32 Functional 다이어그램(아래) 1.BH1750test_ThingPost(I2C_시리얼데이터 25핀, I2C_시리얼 통신포트26번핀 사용) - IIC 통신 초기화 코드: Wire.begin(I2C_SDA, I2C_SCL); - 전원Vcc digitalWrite(GPIO4번핀,1): 조도센서, 온도/습도센서, 습기센서, 염도센서, 배터리잔량감지회로 2.BH1750test2_ThingPost - RAW데이터를 노이즈제거 후 신뢰성 있는 데이터로 만들기코드(아래) - 노이즈 제거 샘플링 코드[아래 함수 인자값: sort(배열시작위치, 배열의크기) ] //1초 안에 2밀리세컨드씩 samples배열크..

AI-VR-AR 2021. 11. 16. 18:51

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_IoT보드사용이해

현재 수강중인 IoT기기는 ESP32 칩셋(WiFi+불루투스내장) + 토양의 온도,습도 센서가 내장된 기기 입니다. 특징: (상품명: lilygo higrow) 개발사 저장소: https://github.com/LilyGO?tab=repositories 구매정보: http://vctec.co.kr/product/ttgo-t-higrow-esp32-%ED%86%A0%EC%96%91-%EC%98%A8%EB%8F%84-%EC%8A%B5%EB%8F%84-%EC%84%BC%EC%84%9C-dht11-ttgo-t-higrow-esp32-soil-tempera/17837/ 쇼핑몰(구매): https://ko.aliexpress.com/item/32815782900.html 1. ESP32 IC 칩, TYPE-C 통신..

AI-VR-AR 2021. 11. 11. 19:58

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