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AI-VR-AR

  • AI 소프트웨어 API 사용하여 이미지 인식 기술 구현하기2

    2024.06.02 by 김일국

  • AI 소프트웨어 API 사용하여 이미지 인식 기술 구현하기1

    2024.05.20 by 김일국

  • 자율주행 AI 데이터라벨링을 학습해 보았습니다.

    2024.01.27 by 김일국

  • 코딩 테스트 풀이를 개발자(사람)과 ChatGPT 인공지능으로 비교해 보았습니다.

    2023.02.04 by 김일국

  • IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오렌지3와ThingPost

    2021.11.30 by 김일국

  • IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3비지도학습2

    2021.11.25 by 김일국

  • IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3지도학습1

    2021.11.23 by 김일국

  • IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_안드로이드앱제작

    2021.11.19 by 김일국

AI 소프트웨어 API 사용하여 이미지 인식 기술 구현하기2

지난 포스트는 기존 AI API-DATA 사이트를 보고 비슷하게 따라 하였다. https://aiopen.etri.re.kr/demo/pd 지난 포스트 위치 : https://kimilguk.tistory.com/873 의 소스에 이어서 코딩을 추가해 작업 하였다.이번 시간에는 검출할 이미지가 고정되어 있지 않고, 사용자 PC의 이미지를 선택해서 검출하는 기능을 추가 하였습니다.결과 화면 : 기존 출력물 아래에 Upload File 선택 버튼을 이용하여 본인 PC의 이미지에서 사람특징을 검출할 수 있다.(아래) - koyeb 플랫폼에서 실행 URL : https://interior-sondra-kimilguk-app-99ae6359.koyeb.app/- 위에서 작업소스는 다음 깃 허브에 있다. : htt..

AI-VR-AR 2024. 6. 2. 14:03

AI 소프트웨어 API 사용하여 이미지 인식 기술 구현하기1

### 목적: 웹 페이지에서 업로드한 사진을 분석하여 사진속 사람의 특징(머리색, 의복색 시각화 하기(아래)### 실습 소스는 이전 포스트[파이썬으로 웹 스크레핑과 반응형 대시보드 앱 만들기(강의용)] https://kimilguk.tistory.com/872 의 소스에 이어서 페이지를 추가해 작업 하였다.### 실습에 사용한 결과 : 위 기능과 비슷하게 구현하고 있다. 현재는 2개 이미지만 가져와서 검사해 보았다.(아래)- 사용한 이미지는 픽사베이의 무료 이미지이다. : https://pixabay.com/ko/photos/%EC%83%81%EC%9C%84-%EC%97%B0%EC%84%B8%EA%B0%80-%EB%93%9C%EC%8B%A0-%EC%82%AC%EB%9E%8C%EB%93%A4-3336451..

AI-VR-AR 2024. 5. 20. 18:40

자율주행 AI 데이터라벨링을 학습해 보았습니다.

지난 2024.01.22(월)~26(금) 까지 5일간 [자율주행 AI-Crew 양성과정] 을 MS 팀즈 온라인으로 접속해 강의를 들어 보고 정리해 보았습니다. - 주최자 : 부산과학기술대학교(산학협력단) DX아카데미 - 실습환경 : 데이터메이커 시냅스라는 데이터라벨링 온라인 실습 사이트 https://tutorial.datamaker.io/ 수업 중 데이터라벨링에 사용되는 기본 용어부터 학습하게 됩니다.(아래) --------------------------------------------------------------------------------------------------- @AI 머신러닝 종류 중 라벨링 데이터를 사용하는 것은 지도학습 이다.(아래) - 지도학습 : 클래스 라벨링으로 객체를..

AI-VR-AR 2024. 1. 27. 11:45

코딩 테스트 풀이를 개발자(사람)과 ChatGPT 인공지능으로 비교해 보았습니다.

### 우선, ChatGPT 인공지능이란? ChatGPT에 직접 물어 보았다.(아래) - 위 내용을 좀더 풀어서 해석하면, 텍스트 문서 기반으로 생성된 자료를 딥러닝 프로세스로 사전 훈련(강화학습)해서 만든 답변을 출력하는 대화형 AI로서 서술형 답변 내용은 시간에 따라서 달라질 수 있고 논술형은 편향된 논조를 가질 수 있다. 단, 이 문서 아래의 소스코딩 변환과 같은 정형화된 자료는 동일한 답을 내는 경우가 많다. 간단히 말한다면, 빅 데이터 통계자료에서 강화(Reinforcement)학습으로 시행착오(Trial and Error)를 통해 학습한 데이터를 답변으로 보여주는 방식 입니다. 즉, 인터넷상의 사람들의 답변 내용 중 더 많이 Error없이 시행한 답변 내용을 우선 순위로 보여 준다고 할 수 있..

AI-VR-AR 2023. 2. 4. 11:27

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오렌지3와ThingPost

오늘이 교육 마직막 날 입니다. 교육초에 만들어서 돌리던 ThingSpeak 클라우드 https://thingspeak.com/channels/1575484 위 클라우드에서 자료를 csv 로 받아서 오렌지3에서 분석해 보았습니다.(아래) - 온도와 공기습도의 규칙을 확인 할 수 있습니다.(온도가 높을때 공기 중 습도가 낮은 것을 확인) - 오렌지 워크시트 화면 입니다 hierarchy하이어라키 클러스터링(계층형 군집화)로 분석했습니다..(아래) 위 소스파일 입니다.(아래) 수료증 30시간 이수(아래)

AI-VR-AR 2021. 11. 30. 18:22

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3비지도학습2

AI가 사진을 보고 호랑이,고양이,개를 인식하는 목적으로 비지도학습 과 지도학습 머신러닝을 만들어 보았습니다.(아래) - 작업결과 오렌지3 작업 시트파일: #비지도 학습용 RAW 원시 사진데이터 비지도 학습중 계층형 클러스터링(묶음)으로 분류한 폴더에 a.jpg(개), b.jpg(고양이), c.jpg(호랑이), d.jpg(돌고래) 를 추가한 후 해당 이미지를 자동으로 예측한 결과(아래) 카테고리 C1(호랑이), C2(고양이), C3(개)로 클러스터가 됩니다. K-means 보단 계층형이 더 정확도가 좋은 모델 입니다.단, 돌고래가 C3에 포함되네요.^^ #같은 목적으로 만들어진 지도학습 모델에서 Logistic 리그레션이 더 나아서, 사용해 보았습니다. 로지스틱 리그레션이 이산형(0, 1)이라서 더 정확..

AI-VR-AR 2021. 11. 25. 19:14

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_오랜지3지도학습1

Orange3 GUI 데이터 분석도구를 이용해서 데이터를 예측하는 실습을 하였습니다. Orange3 기술영상 참조: https://www.youtube.com/c/%EC%97%98%EB%A6%AC%EC%8C%A4/videos - 데이터분석에서 Orange3는 데이터전처리, 데이터분석 모델수립, 모델적용 및 결과 예측(추론)을 처리합니다. 수업 끝에 문제를 한번 풀어 보았습니다.(아래) 날씨 데이터 과거 자전거 대여횟수를 결합하여 워싱턴 DC의 휴일, 근무일, 날씨, 온도, 바람세기 를 독립변수로 사용하여 대여횟수 Count 를 종속변수로 예측할 수 있게 되었습니다. Data Source: 캐글자료 https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data Bike Shari..

AI-VR-AR 2021. 11. 23. 19:49

IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_안드로이드앱제작

오늘은 클라우드에 올려진 자료를 스마트폰에서 확인 할 수 있는 안드로이드 앱을 제작 하였습니다. 구글 플레이 스토어에 ThinsSpeak 에서 제공하는 앱을 설치할 수 있으나, 겔러시 S1 에서 실행 가능하게 변경하고, 최신 Android X 모듈에서 빌드가 가능하게 변경시키는 작업을 했습니다. 작업소스 깃주소: https://github.com/kimilguk/ThingSpeakApp - ThingSpeak 클라우드로 IoT 결과 확인 https://thingspeak.com/channels/1575484 1 초기화면은 누군가 ThingSpeak 에서 public 으로 등록한 채널이 보입니다.(아래) 2. 제가 생성한 클라우드 채널에 접속하는 화면 입니다.(아래_인증키는 필요 없음) 3. 현재 까지의 ..

AI-VR-AR 2021. 11. 19. 16:44

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