IoT 정보를 머신러닝으로 데이터 분석_사전지식확인

이번달에 태양광 스마트팜 디바이스 제작 교육을 받게 되었습니다.

1년에 1번 이상은 외부 교육을 받으면서, 현재 기술을 확인하는 효과가 있습니다.

 

[교육개요]

각종 센서로 식물의 정보를 입력받아 데이터 측정 및 모니터링을 진행하고

- ThingPost Smart Sensor 참고[정보]: https://thingspeak.com/channels/1469792
Orange3 머신러닝 프로그램으로 데이터를 분석 실습합니다.

- 오랜지3 참고[생활코딩]: https://opentutorials.org/course/4549
태양광 패널로 제작하여 상시 전력을 공급받고, 각종 보드와 센서 회로 실습.

 

[커리큘럼]

- 태양광 스마트팜 프로젝트 소개 및 키트조립

- 센서로 식물정보수집 및 데이터 정규화

- 데어터셋을 활용한 Orange3 머신러닝 분석[데이터셋:{독립변수,종속변수}->지도학습모델->모델를 이용 예측값 확인]

- 식물 데이터를 활용한 머신러닝 분석

[training 데이터{Role:feature,target}선택->학습 Model{Linear Regression}생성->예측 prediction 데이터:예측 Evaluate값 확인{prediction 선택}]

자세한 정보: https://m.onoffmix.com/event/246524